Given a string s and a dictionary of words dict, determine if s can be segmented into a space-separated sequence of one or more dictionary words.

For example, given

s = “leetcode”,

dict = [“leet”, “code”].

Return true because “leetcode” can be segmented as “leet code”.

记得最開始做动态规划的题时是打开过这道题的，可是那时没什么思路。如今动态规划的题刷了不少了，今天再做这道题时非常快就想出了状态和状态转移方程。不能不说还是有点进步。

定义A[i]表示0到下标为i的子字符是否能被切割成dict中的多个单词。

那么A[i]与A[j],0<=j< i都有关系，即A[i]与前A[]中的前i-1项都有关系，详细为：

1. 假设A[0]为1。推断s中下标从1開始到i结束的字符是否在dict中，假设在，设置A[i]为1，跳出。否则进入第二步。
2. 假设A[1]为1，推断s中下标从2開始到i结束的字符是否在dict中。假设在。设置A[i]为1，跳出，否则进入第二步；
   …..
   这样一直遍历到A[i-1]位置。
   在上面的遍历过程中假设遍历到某一步j,A[j]=1而且j+1到i表示的字符串出如今dict中，表示前j个字符串能切割成dict中的单词，j+1到i中的字符串串也能切割成dict中的单词。这样表示前i个字符能被切割成dict中的单词。

实际编写代码时，j能够从i開始倒着開始遍历，这样能够降低遍历的次数。

runtime:4ms

class Solution {public:    bool wordBreak(string s, unordered_set
      
       & wordDict) {        int length=s.size();        int *A=new int[length]();        for(int i=0;i
       
        =0;j--)            {                if(j==i)                {                    A[i]=isExist(s,0,i,wordDict);                }                else if(A[j]==1)                {                    A[i]=isExist(s,j+1,i,wordDict);                }                if(A[i]==1)                        break;            }        }        return A[length-1]==1;    }        int isExist(string &s,int first,int last,unordered_set
        
          &wordDict)        {            string str=s.substr(first,last-first+1);            if(wordDict.count(str))                return 1;            else                return 0;        }};